オフィス移転検討者向け|AIが最適物件を自動提案する時代へ、業務効率はどう変わる?


オフィス移転を検討する企業にとって、「膨大な物件情報から自社に最適な候補を選定する」という業務は時間と労力を要するプロセスです。こうした課題に対し、不動産デベロッパーの株式会社コスモスイニシアは自社サイトにAIを活用した「AIレコメンド機能」を導入しました。これはユーザーが検討中の物件情報を入力すると、生成AIが条件の近い複数の物件を自動で選定し、最大3件の候補を提示するというものです。

この機能の最大の特徴は、「新築」「既存」「マンション」「戸建て」といったカテゴリを問わず、純粋に条件に基づいた物件提案が行われる点です。企業がオフィス移転を検討する際にも、近年は“ビルグレード重視型”から“柔軟な立地選定型”へとトレンドが変化しており、カテゴリに囚われない選択肢を広く検討する傾向が強まっています。AIレコメンドは、従来の検索軸では見落とされがちな物件も候補に含められるため、移転の可能性を広げるツールとして注目されています。
現在は4物件からのスタートですが、今後順次対応物件が追加される予定であり、導入の拡大とともにレコメンドの精度も向上すると見込まれています。また、ワンクリックで複数物件の資料請求ができるため、問い合わせ業務の効率化にもつながります。バックオフィス担当者にとっては、従来のように複数のサイトを横断して情報収集する手間が省け、社内稟議用の比較資料も作成しやすくなるメリットがあります。

さらに、AIがユーザーの行動ログや好みを学習していくことで、将来的には「企業の成長ステージに合わせた最適物件提案」や「BCP観点を含むリスク評価付き提案」など、より戦略的な移転判断をサポートする機能へ発展する可能性もあります。

担当マーケターの視点

今回のAIレコメンド機能の導入は、不動産業界のDXが「検索の自動化」から「意思決定支援」へとステージを進めていることを象徴しています。特にオフィス移転のように企業のブランディング・採用力・業務効率すべてに影響する意思決定では、情報量の多さが逆に選定スピードを遅くする要因となっていました。AIによる絞り込みは、単なる便利機能ではなく、「選ばないリスクを減らす」という新たな価値を提供します。今後、不動産サイトは“選ぶ場所”から“提案を受ける場所”へ変化し、企業はより短期で合理的に移転を進められるようになります。バックオフィス部門にとっても、AI活用による業務効率化は避けて通れないテーマであり、今回の事例は「オフィス移転DXの第一歩」として注視すべき動向だと言えるでしょう。

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